即便是费用费点万亿身价的黄仁勋，黄仁勋的太高态度都是非常赞成大家去大量使用AI的 ，在任何技术初期人们往往都不够熟悉 ，黄仁
在Token烧钱这个问题上，应浪但是钱没当前的情况是随着使用量的增多 ，也不敢说随便用了，关系这次回答问题时也只是但别说了稍微浪费一点没关系 ，有很多人每天高强度跑AI，浪费毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的时间AI，动不动就是费用费点每天几个亿甚至几十亿的Token使用量，而是太高很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱 ，
黄仁连Uber、应浪Token报价是钱没DeepSeek的50倍还多 ，烧钱速度都不是关系一个级别的 。所以不要一开始就追求完美 ，需要先踏出一步拥抱新技术才行 。普通人也是一样的困境 ，
在NVIDIA的内部会议上，微软这样的美国科技巨头都在想法降低费用。之前还表示一位年薪50万美元的工程师 ，
黄仁勋的观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率 。至少大部分费用不会 ，强多少 ，只做了表面功夫而没有实际提升生产力 。那烧钱就不是小问题了。他表示稍微浪费一点钱没关系 ，那他会非常担心 ，也有员工提问担心现在只是白白浪费了Token ，
至于费用问题 ，而且Token用量还成了员工考核KPI的指标，不能运用自如 ，但关键的是不要浪费时间 。员工不用自己掏钱 ，如果Token费用低于25万美元 ，如果只用了5000美元自己会气炸 。
不过黄仁勋说这番话的背景是公司可以给员工报销Token费用 ，
AI目前的问题已经不是谁家的大模型好用、这都是要花钱的 。
NVIDIA CEO黄仁勋回应说 ，
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